La supply chain est au cœur des préoccupations des entreprises de transport et logistique. Comment livrer plus vite, tracer efficacement ses marchandises et optimiser ses tournées ? Les nouvelles technologies comme l’intelligence artificielle promettent d’apporter des réponses concrètes à ces défis. Cet article fait le point sur les apports d’une telle solution dans trois domaines importants de la logistique : l’optimisation des tournées, le suivi en temps réel des marchandises et l’amélioration de la productivité. Découvrez comment ces innovations peuvent faciliter le quotidien des acteurs du secteur.
Comment l’intelligence artificielle peut-elle optimiser la traçabilité en transport de votre entreprise ?
Tout d’abord, les algorithmes d’intelligence artificielle analysent une quantité massive de données : volume des commandes, localisation des clients, capacité des véhicules, conditions de circulation, etc. Grâce à de telles informations sur la traçabilité transport, l’IA calcule en temps réel l’itinéraire le plus adapté pour chaque livraison. L’optimisation porte à la fois sur la diminution des kilomètres parcourus et du temps passé sur les routes. Les tournées sont ainsi calculées pour éviter les détours inutiles ou les retours à vide après livraison.
Le taux de remplissage des camions s’en trouve augmenté. Par ailleurs, les prédictions météo et trafic en temps réel permettent à l’IA de réagir instantanément à tout aléa pouvant impacter les livraisons. Les tournées sont recalculées automatiquement pour absorber les retards ou emprunter un nouvel itinéraire. Grâce à ces capacités d’optimisation, l’intelligence artificielle peut générer jusqu’à 20% d’économies sur les distances parcourues et le carburant consommé selon les cas. L’impact sur la rentabilité est donc loin d’être négligeable.
Est-il possible de suivre les marchandises en temps réel avec ces technologies ?
L’intelligence artificielle, combinée aux objets connectés, permet effectivement un suivi en temps réel de vos marchandises sur l’ensemble de la chaîne logistique. Des capteurs embarqués renseignent en permanence sur la localisation et l’état du colis. Cette traçabilité se concrétise par :
- la géolocalisation ;
- le suivi de la température ;
- la détection d’éventuelles ruptures d’intégrité ;
- l’horodatage à chaque étape ;
- la remontée des données en temps réel.
Vous visualisez ainsi précisément où se situent vos marchandises à tout moment, même lorsqu’elles sont entre plusieurs transporteurs. Les risques d’erreurs ou de pertes sont minimisés. En cas d’imprévu, vous pouvez instantanément identifier l’emplacement du colis et prendre les mesures adéquates. La livraison au client final s’en trouve facilitée.
Quels gains de productivité en traçabilité transport et logistique êtes-vous en droit d’attendre grâce à l’intelligence artificielle ?
L’optimisation des tournées et du remplissage des véhicules génère des économies significatives de carburant et de temps passé sur les routes. Moins de kilomètres parcourus à vide signifie plus de livraisons réalisées avec une flotte identique. Dans les entrepôts, l’automatisation des tâches chronophages comme le picking ou l’inventaire libère vos équipes pour des missions plus importantes. Les robots autonomes accélèrent les cadences de manutention des marchandises.
Enfin, la réduction des erreurs de livraison et des litiges clients permise par la traçabilité améliore votre qualité de service. Moins de perturbations se traduisent par une meilleure absorption de votre capacité de production. À productivité égale, ces progrès se traduisent par une baisse de vos coûts opérationnels. L’IA représente donc un levier puissant pour améliorer la rentabilité de votre activité logistique.
En conclusion, l’intelligence artificielle améliore concrètement la productivité et la visibilité sur l’ensemble de la supply chain. Optimisation des tournées, traçabilité en temps réel et automatisation des tâches chronophages figurent parmi les principaux cas d’usage générateurs de gains pour les entreprises du secteur. Une opportunité à saisir !
